【摘 要】
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目的：探索室内固定位置PM2.5监测仪器的校正方法；为获得室内PM2.5监测精确数据提供科学的理论依据。方法：在烟雾仓内放置便携式个体暴露监测仪器、室内固定位置PM2.5监测仪器及
【机 构】
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北京大学医学部,北京100191中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所,北京100021
【出 处】
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中国环境科学学会室内环境与健康分会第八届学术年会( IEHB 2017)
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目的：探索室内固定位置PM2.5监测仪器的校正方法；为获得室内PM2.5监测精确数据提供科学的理论依据。方法：在烟雾仓内放置便携式个体暴露监测仪器、室内固定位置PM2.5监测仪器及温湿度记录仪并开展实验，在不同的温度和湿度条件下，进行多次点烟干预，并控制烟雾发生量，以期得到较为普适的校正模型。对实时数据进行异常值及缺失值处理后，对便携式个体暴露监测仪器提供的实时数据 进行膜称重校正，将校正后的个体暴露监测仪实时数据作为标准数据，与室内固定位置PM2.5监测仪器提供的实时数据进行比对。通过校正后的个体暴露仪监测实时数据、温度、湿度对室内固定位置PM2.5监测仪器实时数据进行校正，得到校正公式并进行十折交叉验证。结果：四次实验平均温度分别为28℃、20.28℃、19.77℃、25.23℃，平均湿度分别为39.74％、51.94%、64.14%、8.99%，平均PM2.5浓度分别为156.10μg/m3、231.20 μg/m3、896.80μg/m3、40.01μg/m3。未经温湿度校正时，个体暴露监测仪实时数据与室内固定位置PM2.5监测仪实时数据直线拟合R2为0.65，温湿度校正模型十折交叉验证R2为0.73，标准误差为160.50。温湿度校正随机森林模型十折交叉验证R2为0.96。结论：采用室内固定位置PM2.5监测仪器时，应对仪器进行温湿度校正；本研究通过拟合的方法得到了较为普适性的温湿度校正模型，为室内PM2.5暴露的精确测量提供了重要的理论依据。
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