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本文提出了一种基于时间序列频域分析的电力系统短期负荷预测方法.该方法通过对负荷序列的频域分析,可以将负荷序列分解为固定周期分量、无固定周期慢变分量和随机快变分量.在此基础上,采用了1阶自适应指数平滑模型和2阶自回归模型AR(2),分别对无固定周期慢变分量和随机快变分量进行预测.通过对东北电网和某些地区电网的实例分析表明,该方法应用于短期负荷预测具有较高的预测精度.