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人工神经网络用于齿轮油承载能力的预测
人工神经网络用于齿轮油承载能力的预测
来源 :第二届大西南分析化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smeie
【摘 要】
:
文章探讨了利用人工神经网络BP模型依据工业齿轮油的添加剂组成预测工业齿轮油承载能力现实性和可行性。研究结果表明BP模型能够有效地建立起工业齿轮油组成与性能之间的关系
【作 者】
:
史永刚
冯新泸
江宇
蔡斌
【机 构】
:
工程学院油品测试中心(重庆)
【出 处】
:
第二届大西南分析化学学术会议
【发表日期】
:
1998年10期
【关键词】
:
工业齿轮油
承载能力
人工神经网络
石油添加剂
机械
油
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文章探讨了利用人工神经网络BP模型依据工业齿轮油的添加剂组成预测工业齿轮油承载能力现实性和可行性。研究结果表明BP模型能够有效地建立起工业齿轮油组成与性能之间的关系,尽管这种关系呈现出非线性特性。
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