降水型与地震型滑坡空间分布特征及其敏感性对比分析研究

• 作 者: 邱海军;
• 机 构: 西北大学 城市与环境学院,西安 710127
• 出 处: 中国自然资源学会2011年学术年会
• 发表日期: 2011年期

　　在过去二十年,大量有关滑坡空间分布特征及其敏感性文献不断涌现。但是,一个普遍存在的问题是,大量的文献只是针对降水型滑坡和地震型滑坡一种类型进行敏感性评价与分析,缺少这两种类型滑坡敏感性的对比分析。降水型滑坡与地震型滑坡虽然同属于滑坡,但由于营力的不同(地震型滑坡是由地球的内营力地震所引发的,而降水型滑坡是由地球的外营力降水所引发的),表现出相同地质环境条件下不同的空间分布特征和不同的敏感程度。还有就是在过去10年间,虽然在区域的滑坡敏感性评价中学者们做了很多工作,大量的模型和方法得到应用,但是很少有人关注对评价结果的比较。而事实上不同的评价方法对评价结果的影响是不可忽视。本文以宁强县为例,应用Logistic回归模型和人工神经网络对宁强县降水型滑坡和地震型进行敏感性评价,然后应用受试者操作特性(receiver operation characteristic,ROC)曲线对这两方法分类结果进行优劣对比,找到一种更适宜的评价的方法,最后比较同一区域的降水型滑坡和地震型滑坡敏感性异同点。结果发现由于人工神经网络高度的自适应性、自组织性、自学习性等优点可以建立高度非线性映射来完成评价。降水型滑坡与地震型滑坡敏感性存在显著异同点。