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本文在全状态反馈的前提下,设计了一种基于在线神经网络和反馈线性化的非线性直接自适应控制器.本文首先利用多重尺度摄动与动态逆技术结合,设计了无人驾驶飞机的解析动态逆控制器;然后引入一个在线神经网络来修正各种因素引起的状态误差,并证明了控制器的稳定性.然后对在线网络的实现做了详细描述.仿真分析表明,该方案具有很强的鲁棒性和对故障状态的适应性.