【摘 要】
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温室环境的生产过程具有许多特点,时变性、非线性和不确定性,很难建立精确的数学模型.利用人工神经网络对温室环境温度进行预测,对环境温度实施控制.通过动态采集数据,对神经
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
【出 处】
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2005年中国农业工程学会学术年会
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温室环境的生产过程具有许多特点,时变性、非线性和不确定性,很难建立精确的数学模型.利用人工神经网络对温室环境温度进行预测,对环境温度实施控制.通过动态采集数据,对神经网络模型进行在线训练,获取预测模型.结合温室环境静态方程,计算温室环境调控执行机构动作的时序.仿真与实验结果表明,神经网络预测模型与静态方程相结合的控制方法满足温室环境温度控制需求.
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