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为了检验牛奶是否掺杂及对掺杂物量化，配置了掺有不同含量的尿素和三聚氰胺牛奶样品各40个.首先研究了纯牛奶与掺杂牛奶的常规二维近红外光谱特性，然后以牛奶中掺杂目标物浓度为外扰，构建二维相关谱(近红外-近红外，近红外-中红外)，研究了掺杂牛奶的二维相关谱特性。最后，在牛奶二维相关谱特性的基础上，将二维相关近红外谱矩阵与化学计量学结合起来，分别采用展开偏最小二乘法(unfold PLS)和多维偏最小二乘法(NPLS)建立牛奶中掺杂物的定量分析模型.研究结果表明：NPLS模型比unfold PLS模型具有更好的预测能力，该模型对尿素和三聚氰胺的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.134 g/L、0.09g/L.