【摘 要】
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利用上海小洋山多年自动站数据和NCEP海温再分析资料，选取风向、风速、气温、气海温差和相对湿度等大气和海洋要素作为预报海雾的因子，并将各预报因子进行优化组合，以确定海
【机 构】
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上海海洋气象台上海台风研究所上海市气候中心南京信息工程大学大气物理学院
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利用上海小洋山多年自动站数据和NCEP海温再分析资料，选取风向、风速、气温、气海温差和相对湿度等大气和海洋要素作为预报海雾的因子，并将各预报因子进行优化组合，以确定海雾事件的所属类型，进一步地利用各类型的历史样本建立了各自的能见度统计预报方程。该方法克服了预报因子与能见度的非线性关系和预报方程需设定临界值的问题，不同类型的雾用不同的方程进行预报，使得方程更具有物理意义。预报结果检验表明，该方法对于具有充足相似历史样本的海雾事件有较好的预报效果，随着不同类型海雾历史样本的增加，预报效果能得到进一步提高。
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