基于形状分析法的行驶车辆牌照数字识别

• 作 者: 胡超 戴莹 郑南宁
• 机 构: 西安交通大学人工智能与机器人研究所
• 出 处: 第一届全国计算机视觉学术会议
• 发表日期: 1989年期
• 关键词: 轮廓形状 分析法 行驶 车辆牌照 数字 外轮廓 识别率 细分类 拓扑特性 特征分量 方向链码 变换 再利用 新方法 实时性 描绘子 存储量 粗分类 实验

该文提出了一种基于形状分析法来识别行驶车辆牌照上数字的新方法。首先根据数字的拓扑特性进行粗分类，再利用R变换根据数字的外轮廓形状进行细分 类。细分类中，将外轮廓的方向链码作为特征分量，其R变换后的序列作为R描绘子RD。依据RD，达到了对数字的准确分类。实验结果表明：采用本法对行驶车辆牌照上的数字进行识别，具有快速、准确、存储量小的特点，识别率达99℅以上，速度上能满足实时性要求。（本刊录）