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海浪是海面上最常见的海洋动力现象，当传播到近岸时，其波要素由于受到地形的影响而发生变化，从而对沿岸的岸线变化、沿岸建筑物以及港口工程建设等都有着重要影响.随着合成孔径雷达(SAR)的出现，对海浪也达到了高分辨率、大面积的观测目标.SAR 图像包含丰富的海面波浪信息，可对其进行反演获得波要素(如：有效波高、波长、波向等)信息.在作者前期提出的反演近岸海浪方法基础上，本文对日本仙台湾的一幅L 波段SAR 图像进行反演，进而对获得的近岸海浪要素(主要为上述三种要素)沿传播方向的变化进行研究.反演方法是针对128*128 像素点大小的SAR 子图像进行的，因此获得的波要素为此子图像代表区域的一个统计结果.从SAR 图像上离岸最远的点出发，向海岸方向提取出沿波向线的要素信息，即可研究近岸波浪沿波向线的变化.结果表明，随着波浪从深水向岸边传播，波高经历先减小后增大的变化，而波长则一直减小，波向则向垂直于等深线的方向偏转.由于仙台湾地形较平缓，因此线性波浪理论可认为适用.我们将反演结果与理论计算进行对比研究，发现两者有较好的符合度.同时我们也验证了波峰守恒定律的适用性.此外，我们也提取了沿波向线的高分辨率SAR 信号，此信号包含多尺度表面波信息.我们将应用小波变换这一多尺度分析工具，对此信号进行分析，从而得到不同尺度的细节信息.选取SAR 信号中三个小片段进行Morlet 一维连续小波变换分析，在小波系数等值线填充图中可以明显分辨出不同尺度的现象.信号强且集中的尺度理解为此SAR 信号中的典型尺度，且与上面的反演结果吻合.小波分析方法只能获得波长的变化，而得不到波高、波向的变化，但在信号的细节方面有良好的表现，可以研究更高分辨率的波长变化情况.