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会议论文
基于web文本的加权类轴分类
基于web文本的加权类轴分类
来源 :2003中国计算机大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonzhofpcb
【摘 要】
:
为了有效组织internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及web文本的特点,提出了一种新的简单有效的分类方法.本方法主要利用web结构信息进行特征词加
【作 者】
:
张志强
郑家恒
【机 构】
:
山西大学计算机系
【出 处】
:
2003中国计算机大会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
文本分类
特征词加权
分类方法
有效组织
信息资源
结构信息
准确率
召回率
法技术
向量
实验
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为了有效组织internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及web文本的特点,提出了一种新的简单有效的分类方法.本方法主要利用web结构信息进行特征词加权以及类轴向量来实现分类.实验表明,本方法具有较高的准确率和召回率.
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