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潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)利用潜在的分类变量来解释外显分类变量之间的关联,从而使外显变量之间的关系通过潜在类别变量来估计,进而维持外显变量之间局部的独立性.该模型假设,每个外显变量各种反应的概率分布可以由少数互斥的潜在类别变量来解释,每种类别对各外显变量的反应选择都有特定的倾向.目前潜在类别模型已经广泛应用于社会、心理和行为科学等许多领域,通过测量指标来判断个体的潜在特征分类,了解各类别人群在总体中所占比例,同时有助于进一步探讨不同类别人群的特征.本研究探讨潜在类别模型在广州市男男性行为HIV感染者安全套使用行为情况,并探讨每一类人群相应的特征.