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M气田地层岩性复杂，属于非常规砂岩储层，应用常规测井解释方法识别气层的精度较低。针对这一情况，利用改进的BP人工神经网络方法建立了测井识别气层的模型。然后将测井资料与试油资料组成气层识别训练样本，模型经训练样本训练后得到最优化的模型参数，最后应用该模型对M气田四口井的测井资料进行解释。识别结果与试油结果对比，表明其识别气层的精度达到92.9％;与常规测井解释结果对比，发现利用改进的BP神经网络大幅度提高了M气田气层识别的精度。