【摘 要】
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对高阶谱方法用于滚动轴承故障特征提取进行了研究,针对滚动轴承振动信号的非线性、频谱成分多样性和二次相位耦合性等特点,分别采用高阶谱中的双谱技术和功率谱技术分析、处
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院,南京,210007
【出 处】
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2008中国人工智能学会智能检测与运动控制会议
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对高阶谱方法用于滚动轴承故障特征提取进行了研究,针对滚动轴承振动信号的非线性、频谱成分多样性和二次相位耦合性等特点,分别采用高阶谱中的双谱技术和功率谱技术分析、处理和提取轴承状态的故障信息。利用高阶统计量方法做出了滚动轴承典型故障信号的三维双谱图、二维等高线图。通过与功率谱图的对比分析,结果表明:高阶谱在非线性系统的信号处理和故障特征提取方面,尤其针对滚动轴承初期故障信号的特征提取和诊断来说,具有功率谱无可比拟的优越性。试验分析结果为进一步的滚动轴承故障模式识别和诊断学习提供了可靠的特征样本。
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