基于多传感器数据融合的RBF神经网络加工尺寸预测

• 作 者: 王灏宇;王涛;刘晓胜;马玉林;
• 机 构: 哈尔滨工业大学现代生产技术中心(哈尔滨)
• 出 处: 中国仪器仪表学会精密机械分会99'精密工程学术讨论会
• 发表日期: 1999年期
• 关键词: 机械加工 加工尺寸预测 软测量 数据融合 神经网络 智能预测

该文针对机械加工过程中的颈问题--难于实时准确地检测被加工工件的尺寸，提出了一种软测量的方法。把加工过程中较易测量的过程辅助变量（如主轴电机电流、工件振动信号）和已知参数、刀具参数及加工方式）作为输入量，以加工尺寸误差作为输出量，建立基于RBF神经网络的在线加工尺寸智能预测模型。同时叙述了针对HURCO BMC20镗铣加工中心建立的加工尺寸智能预测实验系统，并通过实验研究证明了该方法是有效的。