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研究了基于浮动车数据、OD数据、线圈数据和视频数据等多源数据融合的城市交通状态智能预报与管理支持系统的需求、功能和结构设计等问题。以浮动车数据处理为例,讨论了从交通信息采集、状态提取到交通状态预测的处理流程,基于ArcGIS平台构建了实际系统并已在工程中得到初步验证。