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MIMO无线通信系统中类最大似然的检测算法可以利用较小的复杂度达到最大似然检测算法的性能，因此逐渐受到了研究者的关注。本文针对高阶MIMO信号检测系统复杂度较高的问题，在研究基于广度优先的QRD-M算法的基础之上，提出了一种能够有效降低高阶MIMO信号检测系统复杂度的改进算法。该算法首先利用正交分组的方法将一个高阶MIMO检测系统分成为多个低阶系统。对于每一个低阶系统，再利用一种自适应选择的改进算法对其进行检测。仿真结果表明，本算法与基本的M算法相比起来，在性能基本相同的情况下，复杂度有了明显的下降。