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电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。文中建立BP神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型,并与传统BP网络模型相对比,验证模型的优越性。最后对未来的基本用电量进行预测与分析。
基于BP神经网络和遗传算法的中长期负荷预测与分析
【摘 要】
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电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。文中建立BP神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型,并与传统BP网络模型相对比
【机 构】
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贵州大学电气工程学院 贵州贵阳 550025
【出 处】
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2012年中国电机工程学会年会
【发表日期】
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2012年期
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