【摘 要】
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基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了洪灾损失概率分析模型,对洪灾概率分布进行详细地研究.文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048
【出 处】
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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会
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基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了洪灾损失概率分析模型,对洪灾概率分布进行详细地研究.文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随机变量具体分布的情况下,拟合出其概率分布函数.在网络训练方法的选择上,将混沌优化算法和梯度下降法相结合,使网络能够迅速收敛到全局极小点.以黑龙江省为例,计算出当地洪灾概率分布,验证了该模型的有效性.
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