【摘 要】
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近年来，随着人们对信息量需求的急剧增加以及高光谱图像在军事监控、农业规划、矿产勘查等的广泛使用，对高光谱图像高空间分辨率和高光谱分辨的需求也变得越来越高，虽然在遥感传感器的设计中，高光谱图像的光谱和空间分辨率有一个较大的改进。然而，在获取图像的过程中，不可能同时获得高空间分辨率和高光谱分辨率的高光谱图像。这是由于，一方面，系统为了权衡数据量和信噪比，另一方面，为了满足不同的特定应用的需求。然而，在
【机 构】
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西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室 陕西省西安市友谊西路127号 710172
【出 处】
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第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会
论文部分内容阅读
近年来，随着人们对信息量需求的急剧增加以及高光谱图像在军事监控、农业规划、矿产勘查等的广泛使用，对高光谱图像高空间分辨率和高光谱分辨的需求也变得越来越高，虽然在遥感传感器的设计中，高光谱图像的光谱和空间分辨率有一个较大的改进。然而，在获取图像的过程中，不可能同时获得高空间分辨率和高光谱分辨率的高光谱图像。这是由于，一方面，系统为了权衡数据量和信噪比，另一方面，为了满足不同的特定应用的需求。然而，在对空间进行超分辨的过程中，如果数据库不能提供足够的和准确的信息，超分辨过程就不能获得足够的细节，无法保证超分辨结果的有效性和准确性。
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