【摘 要】
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为了探究人源甲型H1N1流感病毒的变异规律，本文提出了一种图形化表达病毒序列的方法，该方法首先将甲型H1N1流感病毒HA基因的符号序列数字化表达，利用主成分分析(PCA)将高维
【机 构】
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石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043
【出 处】
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SCEG2014研讨会(2014年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)
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为了探究人源甲型H1N1流感病毒的变异规律，本文提出了一种图形化表达病毒序列的方法，该方法首先将甲型H1N1流感病毒HA基因的符号序列数字化表达，利用主成分分析(PCA)将高维数值序列的维度大幅度降低为二维，将低维的数值序列图形化表达在平面和空间中。在序列的图形化表达基础上，对2009年3月到8月收集的三千多个流感病毒样本做了新旧病毒的区分，筛选出了新型病毒菌株，并根据图形探究了甲型H1N1流感病毒在时间序列上的进化特征，从而进一步证实了方法的可靠性。
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