【摘 要】
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在推求暴雨强度公式时,原始降雨资料中包含的异常值会影响暴雨强度公式的准确度.介绍了几种异常值剔除的方法,分析了变异系数(Cv)、偏态系数(Cs)对皮尔逊三型曲线的影响.同时
【机 构】
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400045重庆,重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室
【出 处】
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重庆市环境保护技术大会暨重庆市环境科学学会第十一届学术年会
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在推求暴雨强度公式时,原始降雨资料中包含的异常值会影响暴雨强度公式的准确度.介绍了几种异常值剔除的方法,分析了变异系数(Cv)、偏态系数(Cs)对皮尔逊三型曲线的影响.同时,以重庆市酉阳县的降雨资料为例,介绍了一种既能避免在皮尔逊三型曲线适线过程中目估适线法所导致的主观性影响,又能降低公式推求过程中编程求解复杂性的方法.采用Excel规划求解优化皮尔逊三型曲线参数、推求暴雨强度公式,对采用最小二乘法和高斯牛顿法推求的暴雨强度公式进行比较,并计算了剔除异常值前后公式的误差.剔除异常值后采用最小二乘法推求得到公式q=1429.8658(1+0.9720lgP)/(t+11.1217)0.6728,绝对均方误差为0.0654mm/min,相对均方误差为3.96％,较剔除前分别减少了0.0159mm/min,0.96％的误差;高斯牛顿法推求得到公式q=1429.8658(1+0.9720lgP)/(t+11.1217)0.6728,绝对均方误差为0.0502mm/min,相对均方误差为5.38％,较剔除前分别减少了0.0206mm/min,5.03％的误差.当数据正偏态程度越大时,用更大的Cs/Cv曲线拟合效果更好,且剔除异常值有利于提高暴雨强度公式的准确度.
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