【摘 要】
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本文根据船舶电力推进系统结构和故障特征以及船舶多工况、多干扰的特点,提出将多传感器信息融合技术应用到船舶电力推进系统中,并建立了其监控系统的方法.监控系统由数据层
【机 构】
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上海海事大学,电气自动化系,上海,200135
【出 处】
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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)
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本文根据船舶电力推进系统结构和故障特征以及船舶多工况、多干扰的特点,提出将多传感器信息融合技术应用到船舶电力推进系统中,并建立了其监控系统的方法.监控系统由数据层融合模块、特征层融合模块和决策层融合模块组成.数据级融模块主要处理多传感器测量数据、软测量数据和系统的干扰数据;特征级融合模块采用RBF神经网络,其功能是提取数据特征进而特征信息融合;决策级数据融合模块采用专家系统,从知识库和数据库中提取知识规则并与特征融合的结果加以融合,然后获得控制决策等.通过多传感器信息融合技术应用,解决了传统监控系统的弊端,提高了系统的可靠性.
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