【摘 要】
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本文分别基于X-31A飞机绕俯仰轴振荡运动和F-18飞机作简谐振荡运动的试验数据,建立了用于预测飞机大攻角非定常气动力的改进的BP网络模型,验证了神经网络方法逼近非线性非定
【出 处】
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第二届全国非定常空气动力学学术会议
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本文分别基于X-31A飞机绕俯仰轴振荡运动和F-18飞机作简谐振荡运动的试验数据,建立了用于预测飞机大攻角非定常气动力的改进的BP网络模型,验证了神经网络方法逼近非线性非定常气动力的能力.研究结果表明,本文所建立的神经网络模型的预测结果与验证数据非常接近,说明该神经网络模型可以有效地预测飞机大攻角非定常气动力.
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