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首先从挖掘对象、挖掘方法和挖掘任务3个角度对数据挖掘进行划分。然后分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、人工神经网络、关联规则、粗集方法、模糊理论和聚类分析方法。最后提出了数据挖掘的发展趋势。
数据挖掘方法综述
【摘 要】
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首先从挖掘对象、挖掘方法和挖掘任务3个角度对数据挖掘进行划分。然后分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、人工神经网络、关联规则、粗集方法
【机 构】
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中国石油大学机电工程学院 北京 102249
【出 处】
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2009国际信息技与应用论坛
【发表日期】
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2009年期
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