【摘 要】
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由于地质矿产文本中含有大量的专业术语，通用领域方法无法很好识别其未登录词，而其他特定领域中文分词方法移植性较差，不适用于地质矿产文本分词。目前，针对地质领域的中文分词研究不多，张思发等采用“庖丁解牛”中文分词算法实现对地学信息领域文本进行了分词研究，但其算法对未登录词汇识别能力较差。Huang et al.基于条件随机场构建地学领域分词方法，其训练语料库的标注采用的是人工自定义的方法，其方法虽然对
【机 构】
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中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉,430074 中国地质大学(武汉)资源学院,武
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由于地质矿产文本中含有大量的专业术语，通用领域方法无法很好识别其未登录词，而其他特定领域中文分词方法移植性较差，不适用于地质矿产文本分词。目前，针对地质领域的中文分词研究不多，张思发等采用“庖丁解牛”中文分词算法实现对地学信息领域文本进行了分词研究，但其算法对未登录词汇识别能力较差。Huang et al.基于条件随机场构建地学领域分词方法，其训练语料库的标注采用的是人工自定义的方法，其方法虽然对地矿专业术语具有很好的识别能力，但训练语料库对于地矿专业术语的标注、定义在规范程度方面仍需提高。为了提高训练语料标注的规范程度，本文基于条件随机场模型方法，引人地质大辞典和地质矿产术语等标准规范词汇，采用半自动标注的语料处理方法制作地质领域语料库，将地质语料库和通用语料库结合训练条件随机场模型的分词规则，对地质矿产文本进行分词研究。
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