大规模垃圾短信实时过滤系统的设计与实现

• 作 者: 黄文良[1]李石坚[2]刘菊新[2]徐从富[2]
• 机 构: 浙江大学计算机学院,浙江杭州,310027 冲国联通浙江分公司,浙江杭州,310006
• 出 处: 中国通信学会第五届学术年会
• 发表日期: 2008年期

垃圾短信是近年来困扰手机用户和运营商的一大难题。在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合地方法进行高效短信过滤。此外,系统还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力。相比传统方法而言,本系统在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升。