基于椭圆周差分和粒子群算法的椭圆瞳孔定位

• 作 者: 邓宏平 李斌 张文聪 庄镇泉
• 机 构: 中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥 230027
• 出 处: 中国电子学会电路与系统学会第二十二届年会
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 圆周 差分算子 粒子群算法 椭圆形 瞳孔定位 定位算法 系统 视线跟踪 使用过程 实验结果 定位精度 关键步骤 眼睑 问题 速度 睫毛 干扰 方法 PSO

瞳孔定位是视线跟踪的关键步骤，其定位精度决定了系统最终的精度。在系统的使用过程中，瞳孔往往呈现出椭圆形，这使得传统的圆形定位算法不再适用。另外，目前常用的瞳孔定位算法也容易受到眼睑和睫毛的干扰。为了解决这些问题，本文提出了一种椭圆差分算子(ED)。同时，为提高椭圆差分算子的速度，引入粒子群算法(PSO)进行瞳孔定位。实验结果表明，该方法比当前大多数算法更适合复杂情形下的椭圆瞳孔定位。