【摘 要】
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本文尝试采用特征图像和支持向量机方法对车载激光点云数据进行处理.根据车载激光点云的获取方式,特征图像的生成主要采用横轴圆柱体投影和正射投影的方式.支持向量机方法则
【机 构】
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武汉市测绘研究院,湖北 武汉 430022
【出 处】
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2013年度中南地区城市勘测管理及技术交流会
论文部分内容阅读
本文尝试采用特征图像和支持向量机方法对车载激光点云数据进行处理.根据车载激光点云的获取方式,特征图像的生成主要采用横轴圆柱体投影和正射投影的方式.支持向量机方法则采用选取点云的基本特征进行学习,然后利用粒子群优化算法进行参数寻优.结果证明,点云的分类精度取决于特征图像的分割结果.同时,在选取多个点云特征的基础上,采用支持向量机对点云进行要素识别具有较好的可行性.
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