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为确定超超临界机组主汽压力设定值及机组优化运行方式，在对1000MW机组进行主汽压力寻优试验研究的基础上，建立了机组滑压特性神经网络模型，并分析了机组热耗与初压、负荷和循环水进口温度等参数的影响关系，进而建立了机组运行初压优化模型。提出了一种自适应参数策略的混沌粒子群优化算法，在常规粒子群模型中加入了混沌扰动，避免粒子陷入局部最优点，并根据种群自适应调整权值，提高了算法精度和收敛速度。以某1000MW机组为对象进行了算例分析，结果表明机组的滑压曲线与设计值存在较大差别，而且受到环境温度等因素的影响。