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该文利用神经网络模型来研究在各种因素影响下，扩容对股市行情变化的影响，对ＢＰ算法提出了加权调节阶距的递减序列调节法和隐结点的拟二分调节法两种改进方案，能够使我们在较短的时间内确定网络结构并使之快速收敛。最后得到的模型能较好地模拟实际市场状况。
基于人工神经网络的上海股市扩容分析
【摘 要】
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该文利用神经网络模型来研究在各种因素影响下，扩容对股市行情变化的影响，对ＢＰ算法提出了加权调节阶距的递减序列调节法和隐结点的拟二分调节法两种改进方案，能够使我们在较短的时
【机 构】
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交通大学应用数学系
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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