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给出了构成了多神经网络模型的了网络设计指导性条件，采用基于广义信息熵的融合方法来优选子网络，降低多神经网络模型的整体信息熵，从而提高整个模型的可靠性，降低其不确定性。对于ＣＳＴＲ对象的仿真研究表明该方法的有效性。
基于广义信息熵融合的多神经网络建模方法
【摘 要】
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给出了构成了多神经网络模型的了网络设计指导性条件，采用基于广义信息熵的融合方法来优选子网络，降低多神经网络模型的整体信息熵，从而提高整个模型的可靠性，降低其不确定性。对
【机 构】
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大学自动化系(北京)
【出 处】
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第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
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1999年8期
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