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本文利用了安徽省历史气温和降水资料,采用累积频率法对《气象干旱等级》国家标准(GB/T 20481-2006)给出的Pa、Z指数、SPI、MI、CI等干旱指数的阈值进行修正,得出适合安徽本地化的干旱监测指数,并将其应用于干旱过程的分析。研究结果表明：(1)各个干旱指数计算得到历年总干旱日数的演变趋势基本一致,干旱总日数较多的年份为1966年、1968年、1976年、1978年、1988年、1994年、1997年、2001年等,与安徽省历史典型大旱年记录非常吻合,表明各个干旱指数都能诊断出安徽省典型大旱年。(2)Z指数和SPI指数无明显的季节变化趋势,表明Z指数和SPI指数诊断安徽省干旱的季节变化趋势效果较差,而Pa、MI、CI三种指数季节变化趋势明显,且基本一致,都表明安徽省秋旱最多,夏旱次之,冬、春旱相对较少。(3)Z指数和SPI指数无明显的空间分布特征,表明Z指数和SPI指数对安徽省干旱的空间分布特征诊断效果较差,Pa、MI、CI三种指数的空间分布基本一致,基本呈现纬向空间分布特征,干旱频率自北向南递减,沿淮淮北和江淮之间北部是干旱最容易发生发展的地方,大别山区和皖南山区发生频率最低。(4)改进的CI指数(NCC2CI)与原来的CI指数(OldCI)对比：NCC2CI基本上保持了OldCI所反映的干旱的频率分布、历年干旱日数分布、不同月份(季节)干旱分布、与土壤墒情的相关性以及干旱的空间分布等特征。对于指数对降水的反应敏感性来说,NCC2CI反应更为敏感,当出现明显降水后,NCC2CI曲线陡峭,而OldCI曲线相对平缓,反应相对迟钝。在无明显降水的情况下,OldCI常常会出现一些波动,甚至会出现干旱减轻的不合理现象,而NCC2CI基本都表现出干旱逐渐发展的特点。在干旱演变过程中,OldCI常出现干旱突然发生或发展的剧烈变化,而改进后的NCC2CI演变相对平缓,基本反映出干旱逐渐发生发展的过程。对于不合理跳跃点来说,NCC2CI较OldCI的不合理跳跃次数明显减少。较OldCI指数来说,NCC2CI指数有了诸多改进,究其原因,是由于NCC2CI指数采用线性递减的方法给逐日降水量赋予不同的权重,越靠近目前的降水量对当前干旱缓和作用越大,赋予的权重也越大,而随着时间的往前推移,过去的降水对当前的干旱缓和作用逐渐减小,即降水对当前干旱的缓和效应逐渐衰减,这显然更加符合干旱的形成机制。然而NCC2CI指数与农业干旱(土壤墒情)有时存在监测结果不一致的情况,特别是在冬季,因此气象干旱指数与土壤墒情内在关系还有待进一步研究,不断优化气象干旱监测指数因子构成及权重系数,使气象干旱监测结果与土壤墒情保持一致。