【摘 要】
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目的:以篮球为代表的三大球类运动比赛临场分析,主要是以量化分析和质化分析进行数据处理与运用,但两者却缺乏对比赛双方状态变化的趋势进行实时描述与预测.本研究将K线理论运用于篮球比赛,旨在提前找出运动员竞技状态的变化趋势.方法:随机选取2015-2016赛季CBA季后赛20场比赛、2015-2016赛季NBA季后赛20场比赛以及2016里约奥运会男子篮球比赛20场比赛的分数差值(Score Gap,S
【机 构】
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成都体育学院,四川成都610041
【出 处】
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2016年第三届广州运动与健康国际学术研讨会
论文部分内容阅读
目的:以篮球为代表的三大球类运动比赛临场分析,主要是以量化分析和质化分析进行数据处理与运用,但两者却缺乏对比赛双方状态变化的趋势进行实时描述与预测.本研究将K线理论运用于篮球比赛,旨在提前找出运动员竞技状态的变化趋势.方法:随机选取2015-2016赛季CBA季后赛20场比赛、2015-2016赛季NBA季后赛20场比赛以及2016里约奥运会男子篮球比赛20场比赛的分数差值(Score Gap,SG)作为研究对象.运用Stock Charts软件将所获SG散点折线图转换为K线图,并将K线图由顶点到低点平均划为三个部分(顶部、中部及底部),分别记录实体阳线(Real Body White Line,RBWL)、实体阴线(Real Body Black Line,RBBL)及十字星(Cross Star,CS).测定顶、中和底部的RWBL、RBBL下一段时间(Nextl,N1) SG及顶、底部的CS下五段时间(N1-N5) SG情况;以及测定K线图与散点折线图(Scatter Diagram,SD)确定趋势所需时间.结果:RBWL在底部出现时,N1段SG显著性上升,三个联赛中上涨概率为94.6%,比SD图确立上涨信号时间平均快42″;而RBBL在顶部出现时,N1段SG显著性下降,且下降概率为88.1%,比SD图确立下降信号时间平均快49″;三个联赛中CS在顶部出现时,N1-N5段SG呈反转下降趋势,其下降概率为95%,比SD图确立反转下降信号时间平均快191″;同时CS在底部出现时,N1-N5段SG均呈上升趋势,其上涨概率高达100%,比SD图确立反转上涨信号时间平均快224″.结论:K线图中RBWL在底部出现时与SG上涨趋势有密切关系,同时项部RBBL与SG下降趋势有密切关系;顶和底部CS不仅能够预示趋势反转,更能比传统的SD图提前3~4分钟预报趋势.K线理论是一种全新评估运动员实时竞技状态与比赛趋势的研究方法.
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