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脉冲涡流检测是一种广泛应用的无损检测技术，是近年来的研究热点。本文对脉冲涡流检测的一种新型数据处理方法进行研究，为增强脉冲涡流检测技术的智能化水平提供理论依据。首先以感应信号分析为基础，分析了二阶系统拟合方法应用于脉冲涡流检测数据处理的合理性;然后对广义回归神经网络用于模式识别的优势进行分析，并应用该方法对脉冲涡流感应的模型参数进行分类，从而对被测导体进行材质鉴别及量化特征的识别分析;最后，通过实验验证了该“二阶系统拟合一基于GRNN的模式识别”方法的有效性并分析存在的问题，同时也指出了有待进一步深化研究的方向。