基于Benford定律的音频重量化检测方法

来源 :2010年通信理论与信号处理学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:raggae
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文给出一种利用Benford定律对音频信号重量化进行检测的方法,该方法统计WAV格式音频信号各帧DCT系数首位数字的概率分布,并将其与Benford定律对比.对于未经重量化的音频信号,二者具有理想的拟合度,而被重量化的音频信号则不具有这一特点.由这一原理可实现音频信号重量化的检测.实验结果表明,利用Benford定律可以有效地检测出对音频信号的重量化;对于持续一定时间长度的局部重量化,也可以定位出篡改位置.
其他文献
Space-time block codes (STBCs) play an important role in spatial diversity technologies.The Alamouti scheme provides full diversity, full rate and needs simple separating decoding but is for only two
在无线衰落信道环境中,协作中继是一种增加额外分集增益的有效方法,而网络编码可以用来提高网络吞吐量.网络编码采用XOR(异或)来混合2个源端的信息包,其稳健性差并且每个中继只能服务2个源端.文章提出一种自适应网络卷积编码协作中继方法,在中继端采用卷积编码方法代替XOR来混合2个或多个源端的信息包,混合后的信息可以看作是卷积编码器的一路输出,然后将其转发给目的端.文章中提出的中继方法稳健性好,并且每个
奇异值分解(SVD,Singular Value Decomposition)和非负矩阵分解(NMF,Non-negative Matrix Factorization)是两种常见的数据降维方法.本文分析表明,两种算法在其数据表示意义、表示能力、数据重建计算量、数据存储量等方面有不同的特性.结果表明,SVD分解具有全局最优意义上的处理能力,但数据的可解释性不强;NMF需要迭代计算,运算速度较慢,但
The electronic devices installed on vehicle become more and more powerful, which form a complicated electromagnetic field in the car.The problems of Electromagnetic Compatibility (EMC) are so serious
采样周期是相控阵雷达资源调度的关键参数之一.本文针对交互式多模型(IMM),提出了一种改进的自适应周期算法,该算法利用IMM上一次模型更新概率对各模型预先设定的采样周期进行混合估计,产生下一次的采样周期.在保证跟踪精度的要求下,有效地减少了跟踪采样的次数,节省了雷达系统资源.仿真中把提出的算法与固定采样周期算法和传统的公式法进行了比较,结果表明了文中提出算法的有效性.
对于机动目标,由于速度的变化,其Chirp信号雷达回波脉冲间同一采样位置的相位变化呈非线性.而传统的FFT相参积累方法只对相位线性变化的信号有效.本文提出了运用匹配傅里叶变换(MFT)的方法实现对具有二次相位项的信号的相参积累.仿真结果表明,该方法能够对机动目标回波信号实现有效相参积累.
由于ITU-T的G.722.2编码标准帧间激励的依赖性,导致其对丢失浊音端点十分敏感,会造成严重的错误传播.为改善其性能,设计了与G.722.2结合的宽带独立编码算法,它是由iLBC (internet Low Bit-rate Codec)改造的.提出了改进的算法,先用离散Teager能量算子对输入语音进行浊音端点检测,再对浊音端点附近进行独立编码以加强保护.实验结果表明,改进算法的平均码率在多
本文提出一种基于多级延时和嵌套全通滤波的联合混响模型.该模型根据混响的特点,把整个混响过程分为前期混响和后期混响,利用多级延时算法实现前期有限长度的离散反射,利用多级嵌套的全通滤波器模拟后期混响,同时利用低通滤波器模拟空气对声音高频成分的吸收.该方案避免了染色现象,可以产生高密度的反射声.实验结果表明,该方案可以有效地模拟现实混响.
当语音从采用AMR-WB协议标准的编解码终端传输至采用AMR标准的终端时,需要进行语音编码协议的转换,将AMR-WB码流转换成AMR码流.本文仅对AMR-WB到AMR转码过程中的LPC部分进行讨论.传统上,采用tandem方法进行码流转换,即先将AMR-WB的码流通过AMR-WB解码器,得到合成的语音,再将合成语音通过AMR编码器,从而得到AMR码流,这种转码方法的运算复杂度较大.现根据宽窄带合成
研究了汉语和英语清、浊音的LSF参数帧内相关性.针对相关性统计结果,分别对汉语和英语清、浊音的LSF参数进行了多种分组方案的SVQ实验.结果表明,清音的量化效果优于浊音,且英语清音在减少量化比特数的情况下依旧可获得较好的量化效果;把10阶LSF参数分成(4,6)两个矢量或(4,4,2)三个矢量会得到较优的量化效果.介绍了差分LSF参数的概念,实验表明其帧内冗余度比LSF参数低,且标量量化性能较LS