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通过仿真由连续LYSO晶体和H7546B组成的探测器模块，研究了在采用多层感知器型神经网络作为位置估算器时，探测器成形后信号的四种优化方案对定位精度的影响.通过比较不同方案下，网络对测试数据的泛化能力得出，对PMT成形信号行列相加，压缩64路PMT。
信号为16路信号，然后数字化，利用两套神经网络确定γ射线在晶体表面入射位置的方法是一个合理的数据读出简化方案。该方案可简化电子学的设计和神经网络的FPGA实现。