【摘 要】
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在心理学迈向科学化的进程中，随着测量技术的快速提高，涌现了大量的函数型数据，于是需要一种新的方法——函数型数据分析(functional data analysis)来挖掘它们反映的心理特
【机 构】
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华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631
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在心理学迈向科学化的进程中，随着测量技术的快速提高，涌现了大量的函数型数据，于是需要一种新的方法——函数型数据分析(functional data analysis)来挖掘它们反映的心理特征，曲线是函数型数据的主要形式。心理学研究中离散的原始数据转换为函数型数据后，数据的光滑是至关重要的步骤，一般都采用基于光滑参数的粗糙惩罚法，它涉及三种参数：作为基函数系数的局部参数(local parameter)、定义粗糙惩罚的全局参数(global parameter)以及定义数据光滑中光滑度的复杂参数(complexity parameter)。参数级联(parame ter cascade)的思想是通过设定局部参数为全局参数的函数，全局参数为复杂参数的函数，分别使用三种不同的估计方法对这些参数进行估计。
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