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本文阐述了一种基于数值产品的预报信息（t1）炀的暴雨预报释用方法，推出了对暴雨历史样本形势场使用模糊聚类的客观分型技术，用此条件概率让小概率事件成为相对的大概率，更有利于暴雨指标的提炼；方法包含的信息量全面，以历史暴雨样本同期的包含大气三维空间压、温、湿、风及其释演的物理量.构建出25个数值产品参数指标作为鉴别暴雨的基础，同时也勾划出各暴雨型发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征，且均有具体物理量数据表述。预报方法的研究过程中探索了某些物理量场预报暴雨落区的规律；设立了暴雨工具的起报条件。充分利用了现有业务中的M0s等降水预报成果，以此减少暴雨空报率。