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本文介绍主成分分析((PCA)方法和核主成分分析(KPCA)分别是地震属性降维中具有代表性的线性和非线性方法。 通过实例对PCA和KPCA的降维效果和效率进行了比较，结果表明，PCA得到的第一主成分的贡献率通常在70%左右，而KPCA得到的第一主成分贡献率可以达到90%以上，表明KPCA的降维效果优于PCA。利用第一主成分得到属性剖面图，对比可知，KPCA的第一主成分可以更好地展示储层的边界和特殊的地质构造特征，表明KPCA在特征提取方面要优于PCA。在计算效率方面，KPCA需要的计算时间随原始属性维数的增加而明显增加，当原始属性为17维时，计算时间为PCA的6倍。