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基于变压器的油中溶解气体分析(DissolvedGasAnalysis,DGA)能够在无需停电的情况下进行且不受外界电场和磁场因素的影响,已被世界各国公认为是监测和诊断充油电力变压器早期故障、预防灾难性事故最好的方法,三比值法是其中最常用的一种方法,但也存在着一些不足。本文针对传统BP网络存在的容易陷入局部极小的缺点,采用遗传算法对BP网络初始权值进行全局优化；以电力变压器为例对其故障进行诊断研究,并与实际故障及三比值法诊断结果的比较。仿真结果证实了此方法的正确性与有效性。