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由于地理与气候环境的不同,不同地区发生雷暴天气的性质和强度存在一定的差异,通过分析大量表征大气层结特征的对流参数,加深对江苏省地区雷暴活动发生前的大气层结的热力、动力变化的认识,并进一步研究如何预报可能发生的雷暴活动的区域.本文使用时空精度较高的的NCEP1°×1°历史再分析资料和地闪定位资料,分析多个对流参数与雷暴活动的关系,结合Logistic 回归分析法建立江苏省区域(117oE—121oE,31oN—35oN)6 小时雷暴预报模型,为江苏省地区的雷电预警预报提供一定的参考价值.首先利用2009 和2010 年6—8 月的NCEP 数据计算了35 个对流参数,分析各对流参数与雷暴活动之间的相关性,其中11 个与雷暴相关性好(相关系数绝对值均在0.3 以上)的对流参数,分别为7 个表征大气温湿条件的热力因子、3 个表征大气条件性稳定度和1 个综合参数,莱克力指数Tmj 与雷暴的相关性最好；而表征垂直风场变化的SRH、TFG、BRN 等动力因子与雷暴的相关性较差(相关系数＜0.3),这从一定程度上反映出大气的热力因素和稳定性对雷暴活动的发生、发展的影响较动力因素更为明显.然后,分析各对流参数在有、无雷暴活动下的分布情况,得出判别值分别为noLFTXsfc＜0,SI＜0,DCI＞35,JI＞24,Tmj＞25,K＞27.5,mK＞37.5,I＞2.78,TT＞41,A＞2.5,SWISS＜5 时,较易发生雷暴活动.综合分析这11 个对流参数,当有4 个以上对流参数的值处于不稳定状态时,就表明此时的大气层结非常不稳定,需注意雷暴活动的发生.采用Logistic 回归分析方法,利用9 个对流参数建立了区域雷暴预报模型(预报时效6h),独立样本检验结果为TS 值0.48,预报准确率为82％,虚警率为34％,失误率为18％,由此表明是该预报模型的预报效果显著.依据该模型,可以从区域内雷暴的概率分布对可能发生雷暴的范围作出较合理的预报.因此,本文利用2009 年7 月6 日20 时的NCEP 数据,同时结合该预报模型,对发生在江苏省地区西南侧的一次雷暴活动进行预报,结果显示出此预报模型可以较好的预报出地闪过程发生的主要区域.在下一步的研究中,可以利用时空尺度较高的资料,进一步对雷暴活动可能发生的时间、强度以及区域等进行有效的预报研究.