【摘 要】
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本文主要研究了全局耦合神经元网络和小世界网络的同步和节律动力学行为，主要讨论时滞对通过可塑性化学突触耦合的神经元网络的放电节律的影响。对于时滞的影响，我们发现，时滞增大"簇放电"的簇宽也会增大，而且在初始周期T的整数倍处，簇内"尖峰"的个数会逐渐增加。另外关于时滞对神经元的放电节律影响，我们发现随着时滞的增大，神经元的频率会属于不同波段，且会出现混合振荡的状态。对于小的时滞，振荡是低频的，当时滞超
【机 构】
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北京邮电大学理学院,北京,100876
【出 处】
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第十六届全国非线性振动暨第十三届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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本文主要研究了全局耦合神经元网络和小世界网络的同步和节律动力学行为，主要讨论时滞对通过可塑性化学突触耦合的神经元网络的放电节律的影响。对于时滞的影响，我们发现，时滞增大"簇放电"的簇宽也会增大，而且在初始周期T的整数倍处，簇内"尖峰"的个数会逐渐增加。另外关于时滞对神经元的放电节律影响，我们发现随着时滞的增大，神经元的频率会属于不同波段，且会出现混合振荡的状态。对于小的时滞，振荡是低频的，当时滞超过一定阈值之后，网络从低频变为高频低频共存的状态，出现了混合振荡状态。对于全局耦合网络中足够大的时滞，神经元的低频节律会维持在θ波段。神经元的高频节律一直为γ节律。对于小世界网络，足够大的时滞会使得神经元的频率维持在α和γ波段。关于网络的同步特性，我们发现在突触强度相同时，同步程度随着连接概率的增大而增大。对于固定的连接概率，同步先随时滞的增大而增大，而后趋于平稳。时间衰减常数τd越大同步程度越低，需要更长的时间来达到同步的最大值。
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