【摘 要】
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风电场接入系统后,其不确定性对于电力系统的安全稳定运行存在影响.本文提出了考虑风速时空相关性的RST风速预测模型对风速进行预测,用预测的风速序列作为输入,对应的随机响
【机 构】
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华北电力大学云南电网公司研究生工作站,云南省昆明市650217
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风电场接入系统后,其不确定性对于电力系统的安全稳定运行存在影响.本文提出了考虑风速时空相关性的RST风速预测模型对风速进行预测,用预测的风速序列作为输入,对应的随机响应作为输出,建立Blind Kriging代理模型.通过IEEE39节点测试系统算例,证明Blind Kriging代理模型与蒙特卡洛仿真法相比更加高效,与Kriging代理模型相比,其仿真效果更加理想.通过云南电网实际系统的算例表明Blind Kriging代理模型的实用性,并且相对于蒙特卡洛方法更加高效.
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