【摘 要】
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本文采用中国气象局基本气候观测系统实时地面观测资料,包括大气温度、温度-露点差、云、能(见度)、天(现在天气)、气压、风向风速等多要素.高空探测资料、5分钟间隔的自
【机 构】
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中国气象科学研究院大气成分研究所,北京中关村南大街46号,100081
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本文采用中国气象局基本气候观测系统实时地面观测资料,包括大气温度、温度-露点差、云、能(见度)、天(现在天气)、气压、风向风速等多要素.高空探测资料、5分钟间隔的自动气象站(AWS)资料,大气成分观测系统站点包括PM2.5、PM10、S02、N02和03等资料,分析探讨川东盆地及周边地区气象条件PLAM(Parameter linking Air-quality to Meteorological conditions)指数识别及其对气溶胶浓度变化影响的机理.结果表明：①成都气象条件PLAM指数与PM2.5、NO2和SO2浓度观测时空高分辨分布的对比分析表明,PLAM指数持续相间出现高峰值和低谷值,显示PLAM对揭示气溶胶污染的中小尺度变化及日变化过程的能力.②通过高密度观测数据序列统计诊断分析,给出大气气溶胶滞留累计的气象条件适应权重参数β及其对大气气溶胶浓度变化诊断的预测和指示意义.③PLAM指数在针对成都盆地区,小尺度(小时分辨率)及天气(24h-72h预报)等不同尺度气溶胶浓度变化的精细化诊断和预报具有良好的应用前景.
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