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D-S证据推理作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法，已经广泛应用于各种数据融合系统中。文章详细阐述了D-S证据理论的证据组合原理；针对D-S证据理论的不足，介绍了一种改进的证据组合方法；通过实例证明，该改进方法能够用于组合冲突比较大的多个证据，并提高融合的性能和可靠性。
D-S证据理论改进算法在数据融合中的应用
【摘 要】
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D-S证据推理作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法，已经广泛应用于各种数据融合系统中。文章详细阐述了D-S证据理论的证据组合原理；针对D-S证据理论的不足，介绍了一种
【机 构】
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山西农业大学现代教育技术学院，山西太谷030801
【出 处】
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中国兵工学会第十四届测试技术年会暨中国高等教育学会第二届仪器科学及测控技术年会
【发表日期】
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2008年期
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