【摘 要】
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阐述出一种Gabor变换与信息熵结合的算法。对剪切后的掌纹图像样本做实数形式Gabor变换,得到时间(空间)-频率域的实数形式Gabor变换系数.然后与信息熵结合,提取每个块的信息
【机 构】
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燕山大学电气工程学院 测试计量技术及仪器河北省重点实验室 秦皇岛 066004
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阐述出一种Gabor变换与信息熵结合的算法。对剪切后的掌纹图像样本做实数形式Gabor变换,得到时间(空间)-频率域的实数形式Gabor变换系数.然后与信息熵结合,提取每个块的信息熵为特征向量。在算法上实现完全实数运算,大大降低了算法的复杂性。不仅可以对低分辨率的图像提取有效的特征量,而且对恶劣条件下采集的图像样本,也能做出准确有效的识别.而且达到了高效稳定的识别效果.试验验证了结果的有效性。
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