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本文提出了一种基于商标形状特征的自适应的分层检索算法.首先提取六个显著视觉特征,通过特征组合提供4种备选粗分算法;检索过程分粗分和细分两个层次执行,通过自适应的分支选择从4种备选算法中选择一种最佳算法进行第一层检索,滤除图片库中那些明显不相似的图像;对余下的图像,再利用距离分布直方图进行第二层的精确匹配.算法同时考虑到对反色变换的鲁棒性.对图片库中1400幅商标图像实验证明了该算法合理有效,同时对图像旋转、缩放、平移和反色变换具有很好的不变性.