【摘 要】
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针对旋转机械振动多维图形研究了直接提取和挖掘图形特征信息的模糊形态学方法,提出了基于模糊形态学的旋转机械故障诊断方法,利用模糊形态边缘检测算子提取参数图形边缘纹理
【机 构】
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哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院,哈尔滨,黑龙江 150001
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针对旋转机械振动多维图形研究了直接提取和挖掘图形特征信息的模糊形态学方法,提出了基于模糊形态学的旋转机械故障诊断方法,利用模糊形态边缘检测算子提取参数图形边缘纹理特征,最后利用人工免疫算法对图形特征进行识别.在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了故障模拟试验,结果表明本文所提出的方法可以获得较高的诊断精度.
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