【摘 要】
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本文利用WRF模式,在不同的模式分辨率下针对初值误差,基于增长模繁殖法(BGM)扰动风场和温度场来构造集合预报的初始场,配合合适的物理过程,应用到2007年7月7日到9日江淮
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本文利用WRF模式,在不同的模式分辨率下针对初值误差,基于增长模繁殖法(BGM)扰动风场和温度场来构造集合预报的初始场,配合合适的物理过程,应用到2007年7月7日到9日江淮流域的一次典型的梅雨锋暴雨过程中进行数值预报试验。研究表明,集合平均预报较控制预报具有明显的改善效果,初始扰动的预报结果对模式分辨率的设置比较敏感,加扰幅度的大小对降水量级和范围的影响相对较小,分辨率提高后,极值中心的降水量明显增大,降水区域分布与实况更加吻合。由系统检验和预报技巧评价结果可得,850hPa纬向风场和温度场的均方根误差与集合离散度的比值随着时间的增长趋于1,该集合系统对大雨及其以上量级降水预报技巧的提高有明显的正贡献,为江淮流域暴雨预报的模式参数配置方案提供了有价值的参考。
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